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为什么色谱总是以峰面积来定量在色谱分析中，我们经常会遇到各种问题，比如相邻峰分不开、目标峰受杂质干扰、某一组分响应值太低导致定量不准确等。解决这些问题的方法有很多，例如延长出峰时间、改进前处理步骤、使用标准加入法等。然而，今天我们要分享的是一种简单高效的方法，可能只需动动手指就能解决问题，可谓大道至简。色谱图的形成原理首先，我们要了解色谱图是怎么形成的，以实验室常用的二极管阵列检测器为例：一般分为紫外光灯200~400nm和可见光灯400~800nm。大多数含有共轭结构或极性较大的共价键化合物在这一波长...

4-9 2025
有奖吃瓜：液相色谱流动相配制、使用、储存的那些事儿Hello小伙伴们大家好，仪器小编今天跟大家聊聊液相色谱流动相。正确配制、使用及储存流动相是我们做液相色谱实验的重要一环，我们平时工作中也会遇到与流动相相关的各种稀奇古怪的问题。“把你的不开心分享出来，让大家开心开心。”文末分享你与流动相“相爱相杀”的经历，我们将精选10位“倒霉”孩子的留言，送上精神抚慰——卡片U盘。前车之覆轨，后车之明鉴。您的分享在将来很可能就帮助了其他正在面临此类问题的小伙伴。流动相是影响液相色谱的关键因素，理想的液相色谱流动相溶剂应具有低粘度、与检测器...

4-8 2025
事关制剂！粉末测试工作站PTW全新升级，速看！月旭科技自2020年以来代理的英国CopleyBPE2粉末流动性测试仪，广受国内固体制剂和粉末类样品生产企业的青睐。近期，BPE2进行了全面升级，焕新为粉末测试工作站PTW。1.法规支持性提升优化原测试套件结构，全面符合欧洲药典、美国药典、ASTM及ISO标准。2.适用性更广新增金属粉末测试套件，覆盖金属粉末流动性与松装密度测试（霍尔、古斯塔夫松及卡尼流量计法）。3.成本更省整合堆密度测试仪器为配件，无需额外采购，降低设备投入。4.智能助手加持粉末测试助手PTA100i，提供...

4-3 2025
为什么国标的回收率普遍较低回收率是检验过程中，用于评价方法可行性的一个重要指标。每个方法的回收率都有高有低。那么，到底多少的回收率才算是及格的呢？根据《GB/T27404-2008实验室质量控制规范食品理化检测》规定，回收率应在80%至120%之间，若超出此范围，需查找原因并重新测定。而在《GB/T27417-2017合格评定化学分析方法确认和验证指南》中，回收率应在90%至110%之间，具体范围可根据检测物质和基质调整。[1]黄原飞,娄晓祎,周哲,等.分子印迹聚合物固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱...

4-2 2025
操作离子交换填料的过程有几点离子交换填料的操作方式是确保其高效除盐或去除水中离子污染的关键。以下是对离子交换填料操作方式的详细描述：一、准备工作1.了解离子交换填料：离子交换填料种类繁多，如阳离子交换树脂、阴离子交换树脂、两性树脂等，每种填料针对的离子类型和操作条件不同。在操作前，需充分了解所选用的离子交换填料的性能、特点及适用范围。2.检查设备：确保离子交换柱(罐)及附属设备完好无损，连接管路无泄漏，阀门开关灵活。3.准备试剂与材料：根据需要处理的水质和目标，准备适量的离子交换填料、再生剂(如酸、碱等...

4-1 2025
新国标有何变化？食品酸价检测迎多项利好酸价是目前我国使用范围的食品安全指标之一。根据国际标准化组织（ISO）现行的相关标准的定义：酸价是中和1g油脂中游离脂肪酸（FFA）所需消耗的氢氧化钾的毫克数。因此，酸价是专门反映食用油脂中游离脂肪酸总含量的理化指标。各种食用油脂（包括食品中的油脂）在长期储存和高温加工过程中，持续的发生降解（劣变）反应，从而不断产生各种游离脂肪酸（FFA）。一般来说，FFA的含量越高，则食用油脂、油脂制品和含油食品的品质就越差，相应的食品安全风险也越大。酸价正是通过测定食用动植物油脂（包括从...

3-31 2025
解锁ADC药物质控密码！月旭HIC色谱柱闪耀登场生物大分子药物近年来发展迅猛，特别是以抗体药物偶联物（Antibodydrugconjugate，ADC）为代表的新型药物正以惊人的速度崛起，成为肿瘤治疗领域中一颗璀璨的新星。ADC是通过连接子将抗体与细胞毒性载药偶联而成的药物分子。ADC作为生物治疗药物本身结构复杂，且具有高度非均一性的特点，给其质控增加了难度，对分析检测方法提出了更加严苛的要求。其中，药物抗体比（Drug-to-antibodyratio,DAR）不仅直接反映靶向肿瘤细胞的载荷数量，同时影响ADC药物的治...

3-28 2025
干货分享：多组分色谱分离技巧随着质谱仪器的发展和应用，同时测定多组分的分析方法变得越来越简便。由于四极杆优异的空间分离能力，仪器方法对于色谱维度的分离要求也越来越低。就整个行业而言，这确实是一件好事，检测成本更低，效率也更高，但是对于个人而言，这或许会令我们失去一些解决特殊问题的重要能力。根据作者的经验，以上的方法基本能解决比较多的棘手的分离问题，对于多组分分离来说，还是需要通过实验来多累积经验。因此，我们不能因为质谱的便利而忘记了最本质的分离技巧，毕竟这会帮助我们在遇到问题的时候能找到解决的办法。

3-26 2025

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